Inspección del 100%
Cada pieza fotografiada y evaluada en segundos, sin frenar la línea.
Proyecto tipo · Encaja en Fast Track Innobideak
Visión artificial con IA para el control de calidad en una fundición
Cómo inspeccionar el 100% de las piezas en línea y dejar de enterarte de los defectos por el cliente, con hasta el 50% del proyecto financiado y dirigido de principio a fin.
Solicita un diagnóstico105.700 €
Presupuesto elegible
52.850 €
Ayuda estimada (50%)
12 meses
Ejecución
-60%
Reclamaciones objetivo
Proyecto ilustrativo. Las cifras son orientativas y la ayuda final depende de la evaluación de SPRI.
El reto
El punto de partida
Una fundición de 60 personas en Gipuzkoa que suministra piezas a fabricantes de automoción y maquinaria. La inspección es visual y por muestreo, y algunos defectos superficiales solo se detectan cuando el cliente ya ha recibido el lote.
Lo que no funciona
- Solo se inspecciona una muestra de cada lote.
- La inspección visual depende de la persona y del turno.
- Cada reclamación cuesta dinero, horas de revisión y confianza del cliente.
- No hay datos para saber qué defectos se repiten y por qué.
La solución
El proyecto
Un sistema de visión artificial con un modelo de inteligencia artificial entrenado con imágenes de las piezas reales, que inspecciona cada pieza en la línea, aparta las defectuosas y registra cada defecto.
Modelo entrenado con tus piezas
Aprende tus defectos reales, no un catálogo genérico.
Decisión con criterio de calidad
Umbrales de rechazo acordados con calidad y con el cliente.
Datos de defectos
Tipo, frecuencia y turno de cada defecto para atacar la causa.
Encaje en el programa
Por qué encaja en Fast Track Innobideak
Es un proyecto de la línea 1, tipo "incorporación de tecnologías": integra inteligencia artificial y visión artificial en el proceso de calidad, que pasa de muestreo visual a inspección total automatizada.
| Requisito | Cómo lo cumple |
|---|---|
| Pyme con centro industrial en Euskadi | 60 personas, planta en Gipuzkoa |
| Sector estratégico | Metalurgia (Irabazi) |
| Innovación significativa | De inspección visual por muestreo a inspección total con IA |
| Presupuesto mínimo de 50.000 € | 105.700 € |
| Personal propio en el proyecto | 28.000 € de calidad, producción e IT |
| Subcontratación máxima del 75% | 68% |
| Inicio tras la solicitud | El proyecto arranca después de presentar la solicitud |
| Tres ofertas | Selección del proveedor de visión e IA entre tres ofertas |
Cifras orientativas
Presupuesto y ayuda
| Concepto | Importe |
|---|---|
| Personal interno (calidad, producción, IT) | 28.000 € |
| Costes indirectos (15% del personal) | 4.200 € |
| Desarrollo, entrenamiento e integración del modelo de IA | 60.000 € |
| Cámaras, iluminación y equipo de proceso (amortización durante el proyecto) | 2.000 € |
| Asesoramiento y dirección técnica del proyecto | 10.000 € |
| Auditoría de la cuenta justificativa | 1.500 € |
| Total elegible | 105.700 € |
| Ayuda estimada (50%) | 52.850 € |
Los equipos solo cuentan por su amortización durante el proyecto. Este proyecto también podría encajar en otras ayudas de IA, pero no se puede financiar dos veces el mismo coste. La dirección técnica del proyecto puede ser gasto elegible como asesoramiento y apoyo a la innovación; la tramitación de la ayuda no lo es.
Dirección integral
Cómo dirigimos el proyecto
Un proyecto de IA se decide en los datos y en la aceptación de calidad. Sin imágenes suficientes de cada defecto, o sin criterios de rechazo acordados, el mejor modelo se queda en piloto. La dirección asegura ambos desde el principio.
Fases y calendario
| Cuándo | Fase | Entregables |
|---|---|---|
| Antes de la solicitud · 2 semanas | Diagnóstico | Catálogo de defectos, imágenes disponibles, prueba rápida de viabilidad, caso de negocio |
| Antes de la solicitud · 4-6 semanas | Planificación y selección | Especificación, tres ofertas comparadas, plan de proyecto con criterios de aceptación |
| Meses 1-3 | Datos | Estudio óptico e iluminación, captura y etiquetado de imágenes de piezas buenas y defectuosas |
| Meses 4-6 | Modelo | Entrenamiento y validación en laboratorio contra la inspección humana |
| Meses 7-8 | Piloto en sombra | El sistema inspecciona en línea en paralelo a las personas, sin decidir todavía |
| Meses 9-11 | Producción | El sistema decide el rechazo, reentrenamiento con nuevos casos, formación del equipo de calidad |
| Mes 12 + 2 meses | Cierre y justificación | Informe de resultados, cuenta justificativa, informe de auditor |
Gobierno del proyecto
- Comité de dirección mensual con gerencia, calidad, producción, proveedor y Kude.
- Revisión quincenal de métricas del modelo: aciertos, falsos rechazos y defectos escapados.
- Responsable de calidad con la última palabra sobre los criterios de rechazo.
- Estado, hitos, riesgos y documentación visibles en la plataforma de Kude.
Evidencias para la justificación, desde el primer día
- Partes horarios mensuales firmados del personal interno imputado.
- Actas de comité e informes de validación del modelo por fase.
- Tres ofertas y memoria de selección del proveedor.
- Cálculo de la amortización imputada de cámaras y equipo.
- Facturas con el concepto detallado y pagadas dentro de plazo.
Riesgos y cómo los controlamos
| Riesgo | Cómo lo controlamos |
|---|---|
| Pocos ejemplos de algunos defectos | Captura de imágenes desde el mes 1 y piloto en sombra para reunir casos reales |
| Reflejos y variaciones de la superficie | Estudio óptico e iluminación antes de entrenar el modelo |
| Demasiados falsos rechazos | Umbrales acordados con calidad y validados en el piloto en sombra |
| Propiedad del modelo y de las imágenes | Cláusulas en el contrato: los datos y el modelo entrenado son de la empresa |
| El modelo se degrada tras el proyecto | Plan de reentrenamiento y formación del equipo interno antes del cierre |
Indicadores
| Indicador | Antes | Objetivo |
|---|---|---|
| Piezas inspeccionadas | Muestreo | 100% |
| Reclamaciones de cliente por defectos superficiales | Base actual | -60% |
| Falsos rechazos | — | Menos del 2% |
| Tiempo de inspección por pieza | Manual | Menos de 2 segundos |
Resultados
Qué consigue la empresa
- Cada pieza inspeccionada antes de salir de planta.
- Menos reclamaciones y más confianza de los clientes.
- Datos para atacar la causa de los defectos en fundición.
- Un modelo propio que el equipo sabe mantener y mejorar.
Dudas habituales
Preguntas frecuentes
¿Quieres inspeccionar el 100% de tu producción?
Te decimos en dos semanas si tu proyecto encaja en Fast Track Innobideak u otra ayuda, cuánto podrías conseguir y cómo lo dirigiríamos.
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